综合情报平台
综合情报平台解决方案
发表时间:2011-05-10

综述

情报综合应用平台是“金盾二期”建设的重点,是公安机关信息化综合应用的关键。在金盾工程一期建设中,全国各级公安机关网络设施基本建成,信息化应用系统覆盖公安主要业务,信息化建设成果已经影响公安工作的方方面面。随着公安信息化建设进入到新的发展阶段,二期建设既是一个信息化建设的过程,也是公安工作不断改革创新的过程。在信息化迅速发展的今天,传统的情报分析模式及处理方法,已经不能满足情报部门的业务需求。采用信息化手段高效利用公安业务资源,探索建立具有中国特色的大情报系统,成为全国公安机关一个共同的新课题。

公安工作是随着当前形势的发展变化而不断深入,对数据的采集要求也随之不断变化。同时在各警种和外部资源信息支持的条件下,业务单位在数据采集和检索要求上也不尽相同。情报综合应用平台通过整合公安业务系统数据资源,增强基础数据来源渠道,深层次挖掘对社会治安造成不稳定因素的情报信息。通过整合现有的信息资源和应用系统,构架支持全警工作的“统一、实用、高效”的情报分析体系。为公安机关快速反应、统一协调、准确指挥和多警种联合作战提供有效的技术支持和保障。

 

总体架构设计

情报综合信息平台总体框架设计采用B/S架构,分为四个层面建设——情报信息资源层、情报信息汇聚层、情报分析研判层、情报信息应用层,如下图所示:

 

 

(1)情报信息资源层:本层负责搜集各类公安相关信息,解决与这些信息源数据的连接交换问题,完成找到数据的工作,情报信息资源可分为四大类——公安部已经建成的八大资源库、各警种业务数据、其他政府职能部门及社会采集信息、互联网信息。

(2)情报信息汇聚层:采用数据抽取工具(ETL),对资源层收集的数据进行抽取、清洗、转换及装载,实现数据的整合、消重,向情报数据仓库提供高质量的数据。在此基础上对数据进行关联、建模,为情报分析研判提供可用的数据。

(3)情报信息研判层:建立情报分析研判的基础数学模型,采用自动分类、聚类、关联技术,实现对海量数据的挖掘整理,为情报应用提供分析研判工具和查询统计工具。

(4)情报信息应用层:本层直接面向各级干警。通过情报协同业务系统集成各业务系统已建成的情报分析功能和综合情报分析功能。为用户提供各类查询、统计、分析和地理信息展示等功能,使用户灵活方便的使用各类分析手段与分析方法。

 

情报综合信息平台功能

综合应用包括:情报处理子功能、情报分析子系统、整体防控常量评估功能。

1> 情报信息处理子系统

情报信息处理子系统主要为情报部门规范情报处理流程,提高公安情报信息采集质量,从而有效筛选价值信息装载到情报数据库中,有利于数据加载使用的准确性。并实现对情报数据进行科学管理、统一管理,完成情报信息初评、情报信息审核、评估等一系列处理任务。

2> 情报分析子系统

在数据采集、数据整合、建立统一规范的中心数据库基础上,根据情报信息分析的要求,开发情报分析功能模块,为情报分析人员和一线办案警力提供信息判研、信息比对的工作平台。通过情报分析子系统改变传统情报工作模式,优化和规范了情报工作分析,提高情报分析的处理效率。

3> 警情防控常量评估子系统

运用数字化手段,对各项公安业务数据进行定性定量分析,确定警情常量,用警情常量来划分治安形势的不同等级,为准确判断治安形势、评估治安掌控能力、检验工作绩效提供有力的支撑,形成打防工作部署精确、警务资源使用科学、工作效率和效能提高的良性循环。

警情防控常量评估子系统是根据实际警情数量与发案常量间的升降态势,用“红、橙、黄、绿”四种颜色直观地反映出各辖区的治安状况和防控效果,并通过警情发布功能对所派出所进行预警提示。从而有效的解决全局打防控工作的薄弱环节。

4> 情报综合信息平台应用介绍

方正情报综合信息平台主要面向各级公安机关、各业务警种。通过数据采集功能,将各种数据信息进行分类整合,实现数据资源整合汇总;提供对海量文本、图片、视音频等数字化内容进行智能检索、智能分析及智能自动处理的功能,实现公安业务信息数据深层次挖掘,帮助用户完成海量信息的智能分析处理、预测;系统结合先进的情报分析处理方法,建设情报业务系统的通用分析功能,建立高效快速的情报分析体系,实现多元化社会治安维稳工作的评估,及时准确地掌握全局情况。

 

情报平台的技术特点

在平台建设中,采用J2EE架构和组件化设计,应用大量成熟技术,解决了集成异构数据问题,提高了系统的可扩展性和开放性。

采用技术列表如下

>系统设计要遵循国家、公安部和市局相关标准

>系统要具有良好的安全性、扩展性和可移植性,支持跨平台部署应用

>基于内容管理的信息资源库管理技术

>基于J2EE开发架构及Java应用服务器技术

>门户技术

>ETL技术

>数据仓库与数据挖掘技术

>基于XML的数据交换

>知识管理技术

>电子表单技术

>跨数据库技术

>应用中间件技术

 

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