管理信息系统
商业银行数据仓库系统
发表时间:2011-05-18


系统介绍


    方正商业银行数据仓库系统将解决商业银行目前所面临的经营困难问题:各部门各有各的数据、各有各的报表、各有各的分析结论,造成管理层经营决策困难重重、无法适应快速变化的市场要求。方正商业银行数据仓库系统以核心业务、信贷管理和国际业务等业务系统的数据源作为基础数据,建立完整的金融行业数据模型;数据模型以客户相关信息为中心,提供在口径上、时限上、标准上完全统一的数据信息服务。系统通过对客户服务相关的数据进行灵活、客观、科学的分析,为决策层、管理层、操作层提供准确及时的信息支持。系统建设内容包括业务系统数据源数据整合、建立业务历史数据库和多维数据库,并在此基础上实现商业智能化的决策支持以及统一的报表管理门户。系统逻辑结构图

 


应用功能

   
方正商业银行数据仓库系统的目标是建立一套综合的、多功能、近乎实时的数据信息服务系统,其应用功能包括五个部分的内容:1、数据模型及元数据管理;2、业务操作数据存储;3、数据抽取、转换和加载(ETL);4、商业智能及报表管理门户;5、业务分析与决策支持。

  • 数据模型及元数据管理

        方正商业银行数据仓库系统的金融行业数据模型是整个商业银行数据仓库的核心基础。它依据数据仓库数据建模技术及方法论来进行设计和开发,数据模型将完成对业务数据源的整合设计,建立商业银行内部完整的、一致的客户数据视图、产品数据视图、财务数据视图和绩效考核数据视图,在统一数据集的基础上按照不同业务主题和分析决策主题构建统计报表模型、分析决策模型,并在此基础上建立各项查询、统计、分析、预警、预测功能。
  • 业务操作数据存储

        方正商业银行数据仓库系统是一个涵盖商业银行各个业务方面、以经营分析和统计报表形式来全面反映和衡量商业银行业务状况、财务状况、绩效考评和运营状况的辅助决策系统。
  • 数据抽取、转换和加载

        方正商业银行数据仓库系统数据抽取、转换和加载(ETL)功能将完成从业务系统获取数据,并确保源数据正确地装入数据仓库中。ETL过程具体包括数据的抽取、清洗、转换、传输、聚合、加载等操作。
  • 商业智能及报表管理门户

        一旦商业银行构建了数据仓库,结果将得到大量的、高质量的、覆盖商业银行各个方面的统计分析数据,通过查询、报表、联机分析(OLAP)、知识挖掘等操作也将会衍生出大量的信息,这些信息涵盖了客户、财务、产品、管理、市场等方面,并且信息存储的格式也将呈现多样化(包括:HTML网页、电子表格、PDF文档、静态文本、WORD文档等),所有这些信息都应该得到有效的管理,在商业银行整个企业范围内,按类别提供各个层次的人员使用,使他们全面了解企业,能够迅速学习并掌握这些知识,从而全面提升企业的竞争力。方正商业银行数据仓库系统报表管理门户实现了以上目标。
  • 业务分析与决策支持

        方正数据仓库系统将为商业银行的业务代表、销售主管、营销企划人员、顾客服务人员以及决策管理层提供多种使用功能,具体的系统应用包含有数据查询、客户关系管理、客户经理管理、财务结构分析、资金计划分析、风险监控分析以及综合统计等功能模块。


产品特点

  •     成熟、灵活、易于实施的金融行业数据模型;
  •     统一的、良好的系统开发框架,并具备系统应用功能的集成性和灵活性;
  •     简便而有效的开发、生产和管理环境;
  •     可扩展的体系结构;
  •     可靠的数据消息传送机制;
  •     有效而方便的数据转换工具;
  •     完善的业务流程定制和管理功能;
  •     强大的跟踪、监控功能,帮助系统管理员进行安全管理;
  •     众多的成功案例,大大降低了项目的风险。

 

Copyright © All Rights Reserved 京ICP备11002330号 京公网安备110108007828号